Чи існують приклади оптимізації процесу калібрування Husky?

I. Приклад: оптимізація 16-канальної системи Husky на заводі для точного лиття під тиском

Довідкова інформація: загальний час простою ручного калібрування для однієї 16-канальної гарячеканальної системи Husky на цьому заводі становив 3,5 години, що не могло відповідати вимогам високого циклу виробництва автомобільних бамперів і, отже, частим втратам потужності через калібрування.

Впровадження оптимізації: прийнято багато-стратегію паралельної вибірки. Традиційний одно{2}}канальний режим точкового-за-точковим відбору проб замінено підключенням 16 стандартних температурних зондів одночасно.

Під час не-перерв у виробництві гарячу канаву попередньо нагріли до 280 градусів, а потім підвищили до 320 градусів за 30 хвилин до калібрування.

Параметри PID були історично перевірені та повторно використані без необхідності-повторного калібрування на місці.

Результати впровадження: єдина 16-канальна гаряча канальна система Husky, яку необхідно було відкалібрувати, мала загальний час простою, скорочений з 3,5 годин до 45 хвилин. Після калібрування точність вимірювання температури стабільно контролювалася в межах ±1 градуса, заощаджуючи понад 1,2 мільйона юанів на час простою щороку.

II. Практичний приклад: оптимізація цеху лиття під тиском медичних витратних матеріалів із 8-камерною системою гарячої канальні Husky

Довідкова інформація: ця майстерня виготовляє прецизійні медичні витратні матеріали, які потребують дуже високої температури. У минулому ручний запис і архівування вимагали-часу після калібрування та не відповідали стандартам відповідності та відстеження CNAS.

Реалізація оптимізації: на основі бібліотеки з відкритим{0}}кодом python було розгорнуто сценарій автоматичного відбору зразків, який з’єднано з контролером температури Husky через промисловий зв’язок PTP, щоб автоматично та синхронно збирати дані про температуру зі стандартного приладу контролю та контролера температури.

Дані калібрування вбудовані в існуючу систему MES і автоматично генерують звіти калібрування з ідентифікаторами простежуваності CNAS без ручного ведення записів.

Використовувався підхід до калібрування-без зонда, тож датчики без фізичних пошкоджень не потрібно знімати та повторно встановлювати за допомогою силіконового мастила, отже видаляючи попередній етап обробки — розбирання та повторне збирання зонда.

Результати впровадження: Загальний час простою для 8-канального калібрування гарячого каналу Husky зменшено з 2 годин до 25 хвилин Дані калібрування на 100% відповідають вимогам медичної промисловості та архівним вимогам Відхилення консистенції партії датчика контролюється в межах ±0,8 градуса

III. Приклад: оптимізація партійного калібрування машин для лиття під тиском Husky на заводі для лиття під тиском з електронними роз’ємами

Довідкова інформація: це підприємство має 6 машин для лиття під тиском Husky з системою гарячого канання. Раніше загальний час простою для калібрування кожної машини окремо становив більше 20 годин, що мало величезний вплив на місячну виробничу потужність.

Впровадження оптимізації: розроблено легку платформу онлайн-калібрування на основі LabVIEW Community Edition, яка підключає всі гарячі канали 6 машин одночасно, досягаючи централізованого та візуального відображення даних калібрування всього цеху.

«Графіки калібрування були розподілені таким чином, щоб калібрування можна було виконувати паралельно на багатьох машинах у вихідні (не-виробничі вікна) без шкоди для робочого часу в будні.

Створено систему регулювання циклу динамічного калібрування датчика. Цикл калібрування було подовжено з 3 місяців до 6 місяців для датчиків з відхиленням < ±0,5 градуса після 3 послідовних калібрувань.

Результати впровадження: Час простою для партійного калібрування систем 6Husky з гарячим каналом було скорочено з 20 годин до 3 годин; річна сумарна періодичність калібрування зменшена на 40%; час безвідмовної роботи обладнання збільшився на 3,2%.